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张清华男,1974年11月生,重庆沙坪坝区人,教授、博士、博士生导师。重庆市高校中青年骨干教师,重庆青年五四红旗手,重庆邮电大学首届十佳青年教师。中国大数据技术与应用联盟副理事长,中国人工智能学会理事,中国工业与应用数学学会理事,国际粗糙集学会高级会员,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会秘书长,中国人工智能学会离散数学专委会常务理事,重庆市数学学会常务理事。人民邮电出版社重庆邮电大学教材编审委员会委员,《International Journal of Hybrid Intelligence》和《重庆邮电大学学报(自然科学版)》的编委。

一、科学研究工作

从事不确定信息处理、粒计算理论及其应用、智能数据挖掘等方面的研究工作。

研究项目:

1.面向领域用户知识发现的数据结构化建模与多粒度融合(No.61472056),国家自然科学基金项目,经费82万;项目主持人,2015.1-2018.12

2.不确定性概念内涵与外延的双向认知计算理论模型与方法(No.61272060),国家自然科学基金项目,经费80万;排名第二,2013.1-2017.12

3.面向领域的多粒度动态海量数据挖掘理论模型与方法(No.61073146),国家自然科学基金项目,经费33万;排名第二,2011.1-2013.12

4.数据驱动的自主式知识获取理论与方法研究(No.60773113),国家自然科学基金项目,经费27万,排名第二,2008.1-2010.12

5.基于粒计算的图像认知理论与处理技术研究(No.KJ110512),重庆市教委科研项目,经费2万,2011.1-2013.1,项目主持人;

6.基于粗糙集与云模型的不确定性概念认知方法研究(No.cstc2012jjA40047),重庆市自然科学基金项目,经费2.5+2.5万,2012.09-2015.09,项目主持人。

代表论文:

1.Qinghua Zhang, Gongxun LV, Yuhong Chen, Guoyin Wang. A Dynamic Three-way Decision Model based on the Updating of Attribute Values[J]. Knowledge-Based Systems, 2018(142):71-84.(SCI:FU9KU)A Dynamic Three-way Decision Model based on the Updating of Attribute Values.pdf

2.Qinghua Zhang, Shuaihua Yang, Guoyin Wang. Measuring uncertainty of probabilistic rough set model from its three regions[J].IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,2017,47(12): 3299 - 3309.(SCI:FN8HA)Measuring uncertainty of probabilistic rough set model from its three regions.pdf

3.Qinghua Zhang, Deyou Xia, Guoyin Wang. Three-way decision model with two types of classification errors[J].Information Sciences, 2017, 420:431-453.(SCI:FI8LF)Three-way decision model with two types of classification errors.pdf

4.Qinghua Zhang, Pei Zhang, Guoyin Wang. Research on approximation set of rough set based on fuzzy similarity[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, 32(3): 2549-2562. (SCI:EN3JI)Research on approximation set of rough set based on fuzzy similarity.pdf

5.Qinghua Zhang, Jingjing Yang, Longyang Yao. Attribute Reduction Based on Rough Approximation Set in Algebra and Information Views[J].IEEE Access 2016, 4:5399-5407, DOI: 10.1109/ACCESS.2016.2600252 (SCI:EV3IW)Attribute Reduction Based on Rough Approximation Set in Algebra and Information Views.pdf

6.Qinghua Zhang, Kai Xu, Guoyin WangFuzzy equivalence relation and its multigranulation spaces[J].Information Sciences2016,346:44-57.(SCI:DX4XH)Fuzzy equivalence relation and its multigranulation spaces.pdf

7.Qinghua Zhang,Qiang Zhang, Guoyin Wang. The uncertainty of probabilistic rough sets in multi-granulation spaces[J].International Journal of Approximate Reasoning, 2016,77:38-54.(SCI:DT0HN)The uncertainty of probabilistic rough sets in multi-granulation spaces.pdf

8.Qinghua Zhang, Jin Wang, Guoyin Wang, and Hong YuThe approximation set of a vague set in rough approximation space[J]. Information Sciences2015,300:1-19.SCI:CC2RRThe approximation set of a vague set in rough approximation space.pdf

9.Qinghua Zhang, Wen Shen.Research on attribute reduction algorithm with weights[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2014,27:1011-1019.SCI:AO2XTResearch on attribute reduction algorithm with weights.pdf

10.Qinghua Zhang, Jin Wang, Guoyin Wang, and Feng HuApproximation Set of the Interval Set in Pawlak's Space[J]. The Scientific World JournalVolume 2014 (2014), Article ID 317387, 12 pages.SCI:AR4DYApproximation Set of the Interval Set in Pawlak's Space.pdf

11.Qinghua Zhang, Yu Xiao, Guoyin Wang, A new method for measuring fuzziness of vague set (or intuitionistic fuzzy set)[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2013, 25(2):505-515.(SCI:153QD)A new method for measuring fuzziness of vague set (or intuitionistic fuzzy set). pdf

12.Qinghua Zhang, Guoyin Wang. The Uncertainty Measure of Hierarchical Quotient Space Structure[J]. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2011, Article ID 513195, 16 pages, 2011. doi:10.1155/2011/513195. (SCI:744OD)The Uncertainty Measure of Hierarchical Quotient Space Structure.pdf

13.Qinghua Zhang, Longyang Yao, Guansheng Zhang,Yuke Xin. The Incremental Knowledge Acquisition Based on Hash Algorithm[J]. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2016, 24(3): 3347-366.(SCI:DV6LA)The Incremental Knowledge Acquisition Based on Hash Algorithm.pdf

14.张清华,薛玉斌,胡峰,于洪.粗糙集近似集不确定性研究[J].电子学报, 2016, 44(7): 1574-1580.粗糙集近似集不确定性研究.pdf

15.张清华,王国胤,肖雨.粗糙集的近似集[J].软件学报,2012, 23(7): 1745-1759.粗糙集的近似集.pdf

16.张清华,薛玉斌,王国胤.粗糙集的最优近似集[J].软件学报,2016,27(2):295-308.粗糙集的最优近似集.pdf

17.张清华,王进,王国胤.粗糙模糊集的近似表示[J].计算机学报,2015, 38(7): 1484-1496.粗糙模糊集的近似表示.pdf

18.张清华,幸禹可,周玉兰.基于粒计算的增量式知识获取方法[J].电子与信息学报, 2011,33(2):435-441.基于粒计算的增量式知识获取方法.pdf

19.张清华. Vague集(值)相似度量的研究[J].电子与信息学报, 2007, 29(8): 1855-1859.Vague集(值)相似度量的研究.pdf

20.王国胤,张清华(通信作者),马希骜,杨青山.知识不确定性问题的粒计算模型[J].软件学报, 2011, 22(4): 676-694.知识不确定性问题的粒计算模型.pdf

21.王国胤,张清华.不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究[J].计算机学报, 2008, 31(9): 1588-1598.不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究.pdf

著 作:

1.张清华、胡军.不确定性概念的粗糙集近似表示,清华大学出版社, ISBN: 9787302478973,2017;

2.张清华、王国胤、胡军.多粒度知识获取与不确定性度量,科学出版社,ISBN: 9787030369550,2013

3.王国胤、李德毅、姚一豫、梁吉业、苗夺谦、张燕平、张清华编著,云模型与粒计算,科学出版社,ISBN: 9787030350640,2012.

二、教学研究工作

主要讲授的本科生课程有《离散数学》、《数学建模》等;

主要讲授的研究生课程有《不确定性人工智能》、《图论及其应用》、《模糊数学》等。

教研项目:

1.重庆市研究生教育优质课程《图论及其应用》建设项目(渝教研〔201510)2015.09-2017.08,经费, 4万元,项目主持人;

2.以学科竞赛为载体的研究生创新实践能力培养平台的研究 (No.yjg152016), 重庆市研究生教育改革研究重点项目, 2015.09-20158.08,经费3+3万元,项目主持人;

3.高校数理基础课考试评价体系改革与实践(No. 1202033),重庆市高等教育教学改革研究重点项目,2012.09-2014.12,经费4万元,项目主持人;

4.工科研究生数学创新能力培养模式的改革研究与实践(No. yjg123103,重庆市研究生教育教学改革研究项目, 2012.09-2015.08,经费3万元,项目主持人;

5.《图论及其应用》课程建设,重庆邮电大学研究生教育创新计划重点项目(No.Y201110, 2012.01-2013.12,经费7万元,项目主持人;

6.数学建模教育体系的建构与实践(No.0832223),重庆市高等教育教学改革一般项目,2008.09-2011.03,经费1.0万元,项目主持人;

出版教材:

1.张清华、蒲兴成、尹邦勇、刘勇著,离散数学及其应用,清华大学出版社, ISBN: 97873024180542016.07.

2.张清华、陈六新、李永红编著,图论及其应用,清华大学出版社, ISBN: 97873023299782013.08

3.张清华、蒲兴成、尹邦勇、刘勇编著,离散数学,机械工业出版社, ISBN: 97871113023842010.05

4.杨春德、郑继明、张清华、胡学刚编著.数学建模的实践与认识,重庆大学出版社. ISBN: 9787562450351, 2010.12.

三、指导学生课外科技活动工作

以课赛结合的方式,推进教学改革,培养学生科技创新能力,从2005年以来,指导学生参加全国大学生数学建模竞赛4个队荣获全国一等奖、9个队荣获全国二等奖、28个队荣获重庆赛区一等奖。先后8次被评为重庆赛区优秀指导老师。2017年指导学生冯益青、伏冠宇、廖柳城三位同学斩获美国数学建模竞赛最高奖项——特等奖(Outstanding Winner)。

四、主要学习和工作经历:

19949月——19987月 四川大学数学系读本科并获得理学学士学位;

19999月——20037月重庆邮电学院计算机学院攻读同等学力研究生,并取得工学硕士学位;

20053月——20101月西南交通大学攻读博士研究生,并获得工学博士学位;

201210月——201211月英国曼切斯特大学商学院访问学习;

20137月——20137月清华大学继续教育学院访问学习;

20152月——20159月美国圣何塞州立大学计算机科学系访问学者;

19987月——现在 先后在重庆邮电大学基础部、数理学院、理学院、计算机科学与技术学院任教;其中

2003.12 获得讲师专业技术职务资格;

2008.12获得副教授专业技术职务资格;

2013.12获得教授专业技术职务资格;

联系方式:

电话:023-62471901; Email:zhangqh@cqupt.edu.cn

地址:重庆邮电大学 计算机科学与技术学院

5、其他

国际期刊IEEE TFSInformation SciencesKnowledge-Based SystemsInternational Journal of Approximate Reasoning、《模式识别与人工智能》、《电子与信息学报》、《系统工程与电子技术》、《Computers & Electrical Engineering》、《Journal of Electronics(China)》、《Journal of Computer Engineering Research》、《重庆邮电大学学报》审稿专家,国际会议RSKT2011PC成员、JRS2012Organizing ChairsCRSSC-CWI-CGrC2012联合会议组委会主席, 2012年全国智能科学技术教育暨教学学术研讨会组织委员会副主席,CRSSC-CWI-CGrC2014CRSSC-CWI-CGrC2015CRSSC-CWI-CGrC2016联合会议组织委员会主席,Local Arrangement Chair of IEEE Big Data Service 2015