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张清华,男,197411月生,重庆沙坪坝区人,教授、博士、博士生生导师,美国圣何塞州立大学访问学者。重庆青年五四红旗手,重庆邮电大学首届十佳青年教师,中国工业与应用数学学会理事,中国大数据技术与应用联盟副理事长(2017),中国人工智能学会理事,中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会秘书长、离散计算智能专委会常务理事,重庆市数学学会常务理事,重庆市工业与应用数学学会理事,重庆市运筹学会理事。

一、科学研究工作

从事不确定信息处理、粒计算理论及其应用、智能数据挖掘等方面的研究工作。

研究项目:

1.面向领域用户知识发现的数据结构化建模与多粒度融合(No.61472056),国家自然科学基金项目,经费82万;项目主持人,2015.1-2018.12

2.不确定性概念内涵与外延的双向认知计算理论模型与方法(No.61272060),国家自然科学基金项目,经费80万;排名第二,2013.1-2017.12

3.面向领域的多粒度动态海量数据挖掘理论模型与方法(No.61073146),国家自然科学基金项目,经费33万;排名第二,2011.1-2013.12

4.数据驱动的自主式知识获取理论与方法研究(No.60773113),国家自然科学基金项目,经费27万,排名第二,2008.1-2010.12

5.基于粒计算的图像认知理论与处理技术研究(No.KJ110512),重庆市教委科研项目,经费2万,2011.1-2013.1,项目主持人;

6.基于粗糙集与云模型的不确定性概念认知方法研究(No.cstc2012jjA40047),重庆市自然科学基金项目,经费2.5+2.5万,2012.09-2015.09,项目主持人。

代表论文:

1.Qinghua Zhang, Shuaihua Yang, Guoyin Wang. Measuring uncertainty of probabilistic rough set model from its three regions,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,2017,47(12): 3299 - 3309.(SCI:FN8HA)Measuring uncertainty of probabilistic rough set model from its three regions.pdf

2.Qinghua Zhang, Deyou Xia, Guoyin Wang. Three-way decision model with two types of classification errors. Information Sciences, 2017, 420:431-453.(SCI:FI8LF)Three-way decision model with two types of classification errors.pdf

3.Qinghua Zhang, Pei Zhang, Guoyin Wang. Research on approximation set of rough set based on fuzzy similarity, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, 32(3): 2549-2562. (SCI:EN3JI)Research on approximation set of rough set based on fuzzy similarity.pdf

4.Qinghua Zhang, Jingjing Yang, Longyang Yao. Attribute Reduction Based on Rough Approximation Set in Algebra and Information Views,IEEE Access 2016, 4:5399-5407, DOI: 10.1109/ACCESS.2016.2600252 (SCI:EV3IW)Attribute Reduction Based on Rough Approximation Set in Algebra and Information Views.pdf

5.Qinghua Zhang, Kai Xu, Guoyin WangFuzzy equivalence relation and its multigranulation spaces,Information Sciences2016,346:44-57.(SCI:DX4XH)Fuzzy equivalence relation and its multigranulation spaces.pdf

6.Qinghua Zhang,Qiang Zhang, Guoyin Wang. The uncertainty of probabilistic rough sets in multi-granulation spaces. International Journal of Approximate Reasoning, 2016,77:38-54.(SCI:DT0HN)The uncertainty of probabilistic rough sets in multi-granulation spaces.pdf

7.Qinghua Zhang, Jin Wang, Guoyin Wang, and Hong YuThe approximation set of a vague set in rough approximation space, Information Sciences2015,300:1-19.SCI:CC2RRThe approximation set of a vague set in rough approximation space.pdf

8.Qinghua Zhang, Wen Shen.Research on attribute reduction algorithm with weights, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2014,27:1011-1019.SCI:AO2XTResearch on attribute reduction algorithm with weights.pdf

9.Qinghua Zhang, Jin Wang, Guoyin Wang, and Feng HuApproximation Set of the Interval Set in Pawlak's Space, The Scientific World JournalVolume 2014 (2014), Article ID 317387, 12 pages.SCI:AR4DYApproximation Set of the Interval Set in Pawlak's Space.pdf

10.Qinghua Zhang, Yu Xiao, Guoyin Wang, A new method for measuring fuzziness of vague set (or intuitionistic fuzzy set). Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2013, 25(2):505-515.(SCI:153QD)A new method for measuring fuzziness of vague set (or intuitionistic fuzzy set). pdf

11.Qinghua Zhang, Guoyin Wang. The Uncertainty Measure of Hierarchical Quotient Space Structure, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2011, Article ID 513195, 16 pages, 2011. doi:10.1155/2011/513195. (SCI:744OD)The Uncertainty Measure of Hierarchical Quotient Space Structure.pdf

12.Qinghua Zhang, Longyang Yao, Guansheng Zhang,Yuke Xin. The Incremental Knowledge Acquisition Based on Hash Algorithm, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2016, 24(3): 3347-366.(SCI:DV6LA)The Incremental Knowledge Acquisition Based on Hash Algorithm.pdf

13.张清华,薛玉斌,胡峰,于洪.粗糙集近似集不确定性研究[J].电子学报, 2016, 44(7): 1574-1580.粗糙集近似集不确定性研究.pdf

14.张清华,王国胤,肖雨.粗糙集的近似集[J].软件学报,2012, 23(7): 1745-1759.粗糙集的近似集.pdf

15.张清华,薛玉斌,王国胤.粗糙集的最优近似集[J].软件学报,2016,27(2):295-308.粗糙集的最优近似集.pdf

16.张清华,王进,王国胤.粗糙模糊集的近似表示[J].计算机学报,2015, 38(7): 1484-1496.粗糙模糊集的近似表示.pdf

17.张清华,幸禹可,周玉兰.基于粒计算的增量式知识获取方法[J].电子与信息学报, 2011,33(2):435-441.基于粒计算的增量式知识获取方法.pdf

18.张清华. Vague集(值)相似度量的研究.电子与信息学报, 2007, 29(8): 1855-1859.Vague集(值)相似度量的研究.pdf

19.王国胤,张清华(通信作者),马希骜,杨青山.知识不确定性问题的粒计算模型[J].软件学报, 2011, 22(4): 676-694.知识不确定性问题的粒计算模型.pdf

20.王国胤,张清华.不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究.计算机学报, 2008, 31(9): 1588-1598.不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究.pdf

著 作:

1.张清华、胡军.不确定性概念的粗糙集近似表示,清华大学出版社, ISBN: 9787302478973,2017;

2.张清华、王国胤、胡军.多粒度知识获取与不确定性度量,科学出版社,ISBN: 9787030369550,2013

3.王国胤、李德毅、姚一豫、梁吉业、苗夺谦、张燕平、张清华编著,云模型与粒计算,科学出版社,ISBN: 9787030350640,2012.

二、教学研究工作

主要讲授的本科生课程有《离散数学》、《数学建模》等;

主要讲授的研究生课程有《不确定性人工智能》、《图论及其应用》、《模糊数学》等。

教研项目:

1.重庆市研究生教育优质课程《图论及其应用》建设项目(渝教研〔201510)2015.09-2017.08,经费, 4万元,项目主持人;

2.以学科竞赛为载体的研究生创新实践能力培养平台的研究 (No.yjg152016), 重庆市研究生教育改革研究重点项目, 2015.09-20158.08,经费3+3万元,项目主持人;

3.高校数理基础课考试评价体系改革与实践(No. 1202033),重庆市高等教育教学改革研究重点项目,2012.09-2014.12,经费4万元,项目主持人;

4.工科研究生数学创新能力培养模式的改革研究与实践(No. yjg123103,重庆市研究生教育教学改革研究项目, 2012.09-2015.08,经费3万元,项目主持人;

5.《图论及其应用》课程建设,重庆邮电大学研究生教育创新计划重点项目(No.Y201110, 2012.01-2013.12,经费7万元,项目主持人;

6.数学建模教育体系的建构与实践(No.0832223),重庆市高等教育教学改革一般项目,2008.09-2011.03,经费1.0万元,项目主持人;

出版教材:

1.张清华、蒲兴成、尹邦勇、刘勇著,离散数学及其应用,清华大学出版社, ISBN: 97873024180542016.07.

2.张清华、陈六新、李永红编著,图论及其应用,清华大学出版社, ISBN: 97873023299782013.08

3.张清华、蒲兴成、尹邦勇、刘勇编著,离散数学,机械工业出版社, ISBN: 97871113023842010.05

4.杨春德、郑继明、张清华、胡学刚编著.数学建模的实践与认识,重庆大学出版社. ISBN: 9787562450351, 2010.12.

三、指导学生课外科技活动工作

以课赛结合的方式,推进教学改革,培养学生科技创新能力,从2005年以来,指导学生参加全国大学生数学建模竞赛4个队荣获全国一等奖、9个队荣获全国二等奖、28个队荣获重庆赛区一等奖。先后8次被评为重庆赛区优秀指导老师。2017年指导学生冯益青、伏冠宇、廖柳城三位同学斩获美国数学建模竞赛最高奖项——特等奖(Outstanding Winner)。

四、主要学习和工作经历:

19949月——19987月 四川大学数学系读本科并获得理学学士学位;

19999月——20037月重庆邮电学院计算机学院攻读同等学力研究生,并取得工学硕士学位;

20053月——20101月西南交通大学攻读博士研究生,并获得工学博士学位;

201210月——201211月英国曼切斯特大学商学院访问学习;

20137月——20137月清华大学继续教育学院访问学习;

20152月——20159月美国圣何塞州立大学计算机科学系访问学者;

19987月——现在 先后在重庆邮电大学基础部、数理学院、理学院、计算机科学与技术学院任教;其中

2003.12 获得讲师专业技术职务资格;

2008.12获得副教授专业技术职务资格;

2013.12获得教授专业技术职务资格;

联系方式:

电话:023-62471901; Email:zhangqh@cqupt.edu.cn

地址:重庆邮电大学 计算机科学与技术学院

5、其他

国际期刊IEEE TFSInformation SciencesKnowledge-Based SystemsInternational Journal of Approximate Reasoning、《模式识别与人工智能》、《电子与信息学报》、《系统工程与电子技术》、《Computers & Electrical Engineering》、《Journal of Electronics(China)》、《Journal of Computer Engineering Research》、《重庆邮电大学学报》审稿专家,国际会议RSKT2011PC成员、JRS2012Organizing ChairsCRSSC-CWI-CGrC2012联合会议组委会主席, 2012年全国智能科学技术教育暨教学学术研讨会组织委员会副主席,CRSSC-CWI-CGrC2014CRSSC-CWI-CGrC2015CRSSC-CWI-CGrC2016联合会议组织委员会主席,Local Arrangement Chair of IEEE Big Data Service 2015